AAmI-VR

Applicability of Ambient Intelligence Approaches in Virtual Reality

Im Projekt „AAmI-VR“ werden urbane Umgebungen für Virtual Reality modelliert, um neuartige Simulations- und Planungswerkzeuge für die nachhaltige und inklusive Konzeption einer Smart City zu schaffen.

Ambient Intelligence (AmI) beschreibt Ansätze, in denen eine intelligente, vernetzte und in die Umgebung eingebettete Sensorik auf die Anwesenheit von Personen reagiert und sie mithilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz unterstützt. Im Rahmen des Projektes „AAmI-VR“ werden Gebäude und urbane Umgebungen in der Virtuellen Realität (VR) modelliert. Aus der VR-Simulation sollen Erkenntnisse aus der Interaktion von Benutzenden abgeleitet werden.

Nachhaltige und inklusive Smart City

Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines neuartigen Simulations- und Planungswerkzeugs, um nachhaltige und inklusive Konzepte für eine Smart City zu schaffen.

Zur Erkennung entsprechender Muster werden Methoden des maschinellen Lernens genutzt. Dabei werden intelligente Sensorknoten verwendet (Edge-Computing), um autarke Systeme zu implementieren, die gleichzeitig die Privatsphäre der Personen berücksichtigen. Die Umgebung soll dabei differenziert auf verschiedene Personengruppen eingehen. Somit können bauliche Alternativen und die unterschiedlichen Wirkungen untersucht werden, wodurch sich Erkenntnisse für die niederschwellige und adaptive Unterstützung von Menschen in realen Situationen ableiten lassen – und zwar ohne zeit- und ressourcenaufwändige Baumaßnahmen oder Feldversuche.

Ein benutzeradaptives Informationssystem passt sich an individuelle Anforderungen an. Es unterstützt blinde Menschen und Menschen im Rollstuhl multimodal.
Eine intelligente Geschwindigkeitsanzeige gibt Radfahrer*innen individuelle Empfehlungen, um am nächsten Knotenpunkt die Grünphase zu erreichen.

In diesem Projekt werden zwei Prototypen eines benutzeradaptiven Informations- und Orientierungssystems entwickelt, jeweils für den Indoor- und Outdoorbereich. Die Entwicklung und Umsetzung erfolgt gemeinsam mit Interessensvertreter*innen (z.B. Behindertenrat Stadt Nürnberg, Verkehrsplanungsamt Stadt Fürth, Bluepingu e.V.) am Beispiel von zwei Anwendungsfällen:

  • •
    Barrierefreie, multimodale Informationsstation in der neuen Bibliothek der TH Nürnberg (Indoor)
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    Adaptive Schnelligkeitsempfehlung für Radfahrer*innen zur Unterstützung einer grünen Welle auf einem Streckenabschnitt der Fürther Innenstadt (Outdoor)

Projektbeteiligte:

Kooperationspartner*innen:

  • Behindertenrat und Bildungszentrum für Blinde und Sehbehinderte (BBS) Nürnberg

  • Verkehrsplanungsamt Stadt Fürth

Weiterführende Links: